中新网大庆4月23日电 (谢牧天 胡琳琳)23日，大庆油田采油二厂数字化运维中心数据管理室里，键盘敲击声与热烈的讨论声交织。主任梁慧妍和同事们紧盯电脑屏幕，围绕一段AI代码展开激烈争论，“这个提示词模板能不能精准匹配油井工况？”“多轮问询机制怎样优化才能减少误差？”这样的场景，正是该厂探索大模型技术应用于油田生产的日常缩影。
今年以来，大庆油田采油二厂数字化运维中心锚定前沿技术，全力构建“技术攻关-场景应用-人才培育”三位一体的大模型研究体系。面对油田生产数据多源异构、关系复杂的难题，团队从零开始，对56个模块、154个子类，总计2014.1GB的生产开发数据进行“大扫除”。
团队基于通用大模型研发自然语言与数据库查询语言转化技术，开发动态语义纠错与多轮问询澄清机制，搭建智慧运维工作台原型系统，为实现自然语言驱动生成运维报告奠定技术基础。同时，持续推进井站监管系统升级工作，融合前沿姿态估计算法与多模态大模型技术，将现场图像与生产数据联动分析，探究高风险行为及设备异常状态的快速识别算法，着力打造生产安全智慧评估应用，提升站场安全主动防护能力。
此外，开展智慧决策中枢架构设计，推动建立多源、动态生产数据整合机制，挖掘产量与各类数据间的关联规律，论证多层级用户通过自然语言交互获取定制化生产日报、预测产量趋势、模拟评估决策方案的技术可行性，以最终实现数据驱动的科学管理决策。
从数据治理的“细功夫”，到场景应用的“硬突破”，再到人才培育的“活水源”，大庆油田采油二厂正通过大模型技术的深度研究，为油田生产装上“智慧引擎”。这场始于电脑屏幕前的技术探索，正悄然改变着传统油田的生产运维模式，向着智慧化、高效化的未来大步迈进，为保障国家能源安全注入新动能。